Instituição
Instituto de Pesquisas Energéticas e Nucleares- IPEN/CNEN-SP-Brasil
Áreas de Atuação
Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquina, Física Nuclear, Modelos Analíticos e de Simulação, Computação Paralela e Distribuída, Ciência da Computação, Física
Atuação no Projeto
Estudo e aplicação de aprendizado de máquina, redes neurais diversas e outras técnicas de inteligência artificial para análises de dados e imagens, geração de insights e melhoria de processos. Analisar imagens hiperespectrais de amostras de tecidos irradiados por luz em diversos processos biológicos no tratamentos de cânceres. Os principais desafios científicos e tecnológicos que deverá superar incluem, mas não se limitam a: i) apropriação dos conceitos básicos relacionados à técnica de FTIR; ii) apropriação dos conceitos básicos da aquisição das imagens e dos respectivos espectrômetros; iii) identificação das técnicas de aprendizado de máquina apropriadas para análises deste tipo de imagens; iv) expor as explicações das técnicas de aprendizado de máquina empregadas nas análises de modo a aumentar a confiabilidade dos resultados; v) buscar o engajamento com outros pesquisadores de aprendizado de máquina e inteligência artificial do projeto visando fomentar a formação de alunos.