Espectroscopia FT-IR para avaliação de pacientes com pré-diabetes Nidia

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Autores

Castro Dos Santos, Nidia C.

Silva, Rafael Nascimento De Brito

Bergo, Beatriz Rezende

Silva, Sara Maria Santos Dias Da

Ferreira, Camila Lopes

Notarstefano, Valentina

Carvalho, Luis Felipe Das Chagas E Silva De

Data de Publicação

15 de maio de 2024

Resumo

OBJETIVO: O presente estudo teve como objetivo analisar as características bioquímicas da saliva de pacientes saudáveis e pré-diabéticos, usando espectroscopia ATR FT-IR. MATERIAL E MÉTODOS: Amostras de saliva foram coletadas de pacientes na Universidade de Taubaté (Taubaté/SP) e no Centro de Ensaios Clínicos da Universidade de Guarulhos (Guarulhos/SP) e, então, os espectros foram obtidos no espectrômetro Bruker Alpha II e analisados utilizando o programa MATLAB. RESULTADOS: Uma clara diferença foi observada na região de alta frequência relacionada às cadeias alifáticas, enquanto na região de impressão digital, houve uma diferença em ésteres, proteínas, carboidratos e ácidos nucleicos. CONCLUSÕES: A técnica discriminante seguida de validação cruzada obteve uma acurácia de 84% para região de highwavenumber e 99% para região de fingerprint, classificando com sucesso pacientes saudáveis e com pré-diabetes. Esse método oferece vantagens como análise rápida, preparação mínima da amostra e potencial para testes no ponto de atendimento, tornando-o uma ferramenta promissora para o diagnóstico e manejo do diabetes. PALAVRAS-CHAVE: Pré-diabetes. Diabetes. Saliva. FT-IR. Diagnóstico. Espectroscopia.

Citação

BibTeX
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    espectrômetro Bruker Alpha II e analisados utilizando o programa
    MATLAB. RESULTADOS: Uma clara diferença foi observada na região de
    alta frequência relacionada às cadeias alifáticas, enquanto na
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Por favor, cite este trabalho como:
Dos Santos, Nidia C., Castro, Silva Rafael Nascimento De Brito, Bergo Beatriz Rezende, Silva Sara Maria Santos Dias Da, Ferreira Camila Lopes, Notarstefano Valentina, and Carvalho Luis Felipe Das Chagas E Silva De. 2024. “Espectroscopia FT-IR para avaliação de pacientes com pré-diabetes Nidia.” Brazilian Journal of Periodontology. May 15, 2024. https://doi.org/10.14436/0103-9393.34.2.067-080.oar.